BioPulse

Teknik Mimari

Saha sensörlerinden model eğitimine ve açık veri paneline kadar uçtan uca mimari özeti.

Sensörler
→
Edge tampon
→
Depolama
→
ML pipeline
→
API / Panel

Saha katmanı

  • Akustik kayıt üniteleri (AudioMoth / SM4 tarzı)
  • Kamera tuzakları
  • Meteoroloji istasyonu (sıcaklık, nem, yağış, rüzgâr)
  • Kenar düğüm: enerji yönetimi, zaman senkronu, yerel tampon

Veri boru hattı

  • Segmentasyon (3–5 sn pencereler, örtüşmeli)
  • Özellik çıkarımı: mel-spektrogram, MFCC, ultrasonik bant
  • Kalite filtreleri: SNR, rüzgâr/yağmur maskesi
  • Object storage + metadata indeksi (JSON/Parquet)

Model katmanı

  • Çok sınıflı CNN / transformer akustik sınıflandırıcı
  • Tür / cins / ses tipi hiyerarşisi
  • Güven kalibrasyonu + aktif öğrenme kuyruğu
  • Anomali tespiti (antropojenik ani artış)

Uygulama katmanı

  • Bu statik Next.js paneli (output: export)
  • Canlı mock akış (interval + JSON)
  • Açık veri şemaları ve CSV/JSON dışa aktarım
  • Restorasyon & iklim korelasyon analitikleri

Dağıtım

Uygulama output: 'export' ile statik olarak derlenir ve biopulse.betanova.tech üzerinde barındırılabilir. Gerçek zamanlılık demoda interval tabanlı mock tespitlerle simüle edilir; üretimde WebSocket / SSE veya periyodik API poll kullanılmalıdır.